Ero valvotun ja valvomattoman tiedonlouhinnan välillä

Tiedon louhinta käyttää lukuisia laskennallisia menetelmiä ja algoritmeja työskennellessään tietoa uuttaminen. Luokittelu on kenties tietojen analyysin perusmuoto. Yleinen tehtävä tiedonlouhinnassa on tutkia tietoja, joiden luokitusta ei tunneta tai joita tullaan tekemään tulevaisuudessa, tavoitteena ennustaa mikä luokitus on tai tulee olemaan. Vastaavasti tietoja, joissa luokitus on tiedossa, käytetään sääntöjen kehittämiseen, joita sovelletaan sitten tietoihin, joissa luokitusta ei tunneta. Tästä huolimatta tiedonlouhinnan tekniikoita on kahta päämuotoa: valvottu ja valvomaton. Valvottu on ennakoiva tekniikka, kun taas valvomaton on kuvaileva tekniikka. Vaikka molempia algoritmeja käytetään laajalti erilaisten tiedonlouhintatehtävien suorittamiseen, on tärkeää ymmärtää näiden kahden ero.

Mikä on valvottu tiedonlouhinta?



Kuten nimestä voi päätellä, valvottu tiedonlouhinta viittaa oppimisalgoritmeihin, joita käytetään luokittelussa ja ennustamisessa. Valvottu algoritmi oppii harjoitustiedoista, jotka on merkitty ja tehtävää ohjaa tietoa insinööri ja järjestelmäsuunnittelija. Valvotuilla tiedoilla meillä on oltava tunnetut tulot, jotka vastaavat tunnettuja lähtöjä, määritettynä verkkotunnus asiantuntijat. Tiedon louhintatehtävään viitataan usein valvotulla oppimisella, koska luokat määritetään ennen tietojen tutkimista. Tässä tekniikassa käytetään tavoitefunktiota (riippuva muuttuja) ja joukko tietoelementtejä, jotka ovat riippumattomia muuttujia. Valvottu tekniikka yrittää tunnistaa riippuvien ja riippumattomien muuttujien väliset suhteet, tunnistaa kunkin muuttujasarjan korrelaatioasteen ja rakentaa mallin, joka näyttää riippuvuuksien verkon. Sitten mallia sovelletaan tietoihin, joiden kohdearvoa ei tunneta.

Mikä on valvomaton tiedonlouhinta?

Toisin kuin valvotussa tekniikassa, valvomattomalla tiedonlouhinnalla ei ole ennalta määritettyä tavoitetoimintoa, eikä se ennusta tavoitearvoa. Valvomaton tekniikka on sellainen, jossa sitä ei ole tulokset muuttuja ennustaa tai luokitella. Siksi ei ole opittu tapauksista, joissa tällainen tulosmuuttuja tunnetaan. Algoritmi vaatii käyttäjää määrittelemään intervallien lukumäärä ja / tai kuinka monta datapistettä tulisi sisällyttää tiettyyn aikaväliin. Se auttaa tunnistamaan kaikenlaisia ​​tuntemattomia malleja tiedoissa. Valvomatonta mallia kutsutaan myös kuvailevaksi malliksi, koska se etsii tuntemattomia malleja tietojoukosta, jossa ei ole ennalta määrättyjä tunnisteita ja jossa ihmisen valvontaa ei ole lainkaan tai vain vähän. Valvomaton oppimismenetelmä sisältää klusterointi-, assosiaatio- ja purkumenetelmät. Tämän tyyppistä oppimistekniikkaa käytetään, kun tiettyä tavoitetta ei ole käytettävissä tai kun käyttäjä pyrkii löytämään piilotettuja suhteita tiedoista.



Ero valvotun ja valvomattoman tiedonlouhinnan välillä

Tiedot

- Ohjattu oppiminen on tiedonlouhintatehtävä käyttää algoritmeja mallin kehittämiseksi tunnetusta syötteestä ja ulostulo data, mikä tarkoittaa, että algoritmi oppii tiedoista, jotka on merkitty ennustamaan tulos syötetiedoista. Valvottu tekniikka on yksinkertaisesti oppimista harjoitustietojoukosta. Valvomaton oppiminen on toisaalta tekniikka käyttää algoritmeja, joissa ei ole tulosmuuttujaa ennustettavaksi tai luokiteltavaksi, eli ei opeta tapauksista, joissa tällainen tulosmuuttuja tunnetaan.

Päämäärä



- Valvottu tekniikka yrittää tunnistaa satunnaiset suhteet riippuvien ja riippumattomien muuttujien välillä, eristää kunkin muuttujasarjan korrelaatioasteen ja kehittää mallin, joka näyttää riippuvuuksien verkon. Sitten mallia sovelletaan tietoihin, joiden kohdearvoa ei tunneta. Valvomaton oppiminen pyrkii tunnistamaan tuntemattomat mallit tietojoukossa, jossa ei ole ennalta määrättyjä tunnisteita ja jossa ihmisen valvontaa ei ole lainkaan tai vain vähän. Valvomattoman tiedonlouhintatekniikan tavoitteena on löytää malleja tietojoukosta suhde datapisteiden välillä.

Menetelmä

- Valvotut mallit ovat luokittelussa ja ennustamisessa käytettyjä malleja, joita kutsutaan ennustaviksi malleiksi, koska ne oppivat harjoitustiedoista, joista luokitus tai ennustus algoritmi oppii. Kun algoritmi on oppinut harjoitteludatasta, sitä käytetään sitten toiseen datan otokseen, jossa tulos tiedetään. Menetelmät sisältävät seuraavat valvotut toiminnot: luokittelu, regressio ja poikkeavuuksien havaitseminen. Valvomaton tiedonlouhinta auttaa sinua tunnistamaan kaikenlaisia ​​tuntemattomia kaavioita käyttämällä menetelmiä, kuten klusterointia, yhdistämistä ja purkamista.

Skaalautuvuus

- Skaalautuvuus on yksi suurten tietojoukkojen louhinnan pääkysymyksistä, eikä koko tietojoukon jäsentäminen useammin kuin kerran ole käytännöllistä. Valvottu tiedonlouhinta on yleensä erittäin skaalautuva, mikä tarkoittaa, että se pystyy käsittelemään valtavia määriä dataa aikakehyksissä, jotka eivät kasva kohtuuttomasti, ja se on yleensä nopeaa. Valvomattomat oppimismenetelmät toisaalta herättävät usein useita kysymyksiä skaalautuvuudesta, jos jonkinlainen rinnakkain arviointia ei käytetä, ja toisin kuin valvotussa oppimisessa, se on suhteellisen hidasta, mutta se voi lähentyä kohti useita ratkaisutiloja.

Valvottu vs. valvomaton tiedonlouhinta: vertailukaavio

Yhteenveto



Pähkinänkuoressa valvottu tiedonlouhinta on ennakoiva tekniikka, kun taas valvomaton tiedonlouhinta on kuvaileva tekniikka. Valvottuja tekniikoita käytetään, kun tietty tavoite on käytettävissä ja käyttäjä pyrkii selvittämään, miten tietojen tilan muutokset vaikuttavat tulokseen. Valvomaton tiedonlouhinta puolestaan ​​alkaa puhtaalla pöydällä, mikä tarkoittaa, että sillä ei ole ennalta määriteltyä tavoitetoimintoa, ja käyttäjä yrittää löytää tiedoista tuntemattomia malleja tai piilotettuja suhteita. Valvomattoman tiedonlouhinnan tavoitteena on löytää malleja tietojoukosta suhde datapisteiden välillä.

Suosittu Viestiä

Ero kokeellisen ja teoreettisen todennäköisyyden välillä

Kokeellinen vs teoreettinen todennäköisyys Myönnetään, että kaikki ihmiset eivät rakasta matematiikkaa. Uskomme aina, että nörtit rakastavat vain matematiikkaa ja tiedettä. Laskelmat

Ero miten ja miksi

Kuinka vs Miksi 'Kuinka' ja 'Miksi' käytetään molempia kuulustelussa. Heillä saattaa olla vastauksia, jotka liittyvät läheisesti toisiinsa, mutta miten 'vastaat' millä tavalla

Lyhyt historia M14-kivääristä



M14 oli tavallinen jalkaväkikivääri kaikille armeija- ja merivoimien yksiköille, jotka lähetettiin Vietnamiin vuonna 1965.

Ero kodinanssin ja epätäydellisen hallitsevuuden välillä

Codominance vs. epätäydellinen hallitsevuus Kasvien ja eläinten fyysisten ominaisuuksien kehittymisen oppiminen on yksi syy siihen, miksi genetiikka on niin mielenkiintoista

Ero biologisten rytmien ja vuorokausirytmien välillä

Jotkut ihmiset saattavat ajatella, että biologiset ja vuorokausirytmit ovat samat kuin ne molemmat viittaavat kehon jaksollisiin vaihteluihin, jotka vaikuttavat fyysiseen, henkiseen ja

BKT: n ja asukaskohtaisen BKT: n välinen ero

BKT vs BKT asukasta kohti Monista syistä meidän on mitattava maamme taloudellinen tila ja kun yritämme määrittää kansakunnan taloudellista suorituskykyä,